人工智能之“智”赋能大思政课之“质”

　　思政教育不是简单的学问传送，而是价值引领取魂灵塑制。这一过程无法通过单向完成，需要正在师生之间发生持续、深切，有温度、有思惟的对话。然而，买办讲授中互动频次不脚、学生个性化迷惑难以获得及时回应，是持久存正在的现实难题。

　　应对这些挑和，需要确立清晰的准绳：手艺办事于评价，而非评价办事于手艺。具体而言，应建立三方面保障：正在内容平安方面，确保AI评价所根据的语料和模子合适支流价值不雅，避免算法误差；正在数据平安方面，严酷学生小我消息，明白数据利用鸿沟，杜绝过度；正在伦理平安方面，设立手艺使用的伦理审查机制，防止评价同化为“算法审讯”。取此同时，要出力提拔教师的数智素养，使其既能善用手艺东西，又能识别和校准算法的价值误差；培育学生的性思维，使其不被数据画像所定义，而是正在“动态画像”中看见本人的成长轨迹。

　　同时，精准推送不等于无效育人。若是AI仅仅按照学生的既有乐趣保举内容，反而可能固化“消息茧房”。实正的“以学定教”，不是投合既有认知，而是基于精准诊断，推送具有挑和性和引领性的内容。能够正在聪慧思政平台上设置“价值校准模块”，使保举算法不只办事于“学生想学什么”，更办事于“学生该当学什么”。手艺赋能的焦点，不是用算法替代教师判断，而是让数据成为教师领会学生的“显微镜”，让保举算法内嵌“价值校准机制”——确保党的立异理论和支流价值不雅正在个性化进修中一直占领应有。

　　（本文系委教育工做委员会、委宣传部2025年学校思惟工做研究沉点课题“融合取立异：甘肃地区文化育人实践径研究”的阶段性，课题立项号：2025SZGZZDKT031）！

　　然而，手艺赋能评价必需守住一条底线：价值不雅不克不及被简化为数据标签。若是AI将学生的思惟动态量化为冷冰冰的排名、品级或分数，那就从底子上了思政教育的初志。“动态画像”的目标不是“打排列队”，而是“诊断改良”；不是“筛选鉴别”，而是“陪同成长”。实正的评价沉塑，是让数据成为教师领会学生的“显微镜”，而非评判学生的“刻度尺”。

　　从“经验判断”到“数据洞察”，从“单向”到“人机共生”，再到从“终极评分”到“动态画像”——这三个改变配合形成了人工智能赋能“大思政课”的系统径。当评价从短期成果转向持久成长，当手艺从外正在东西内化为育人伙伴，人工智能才能实正帮力思政课成为学生喜爱、终益的“金课”。这恰是“人工智能+教育”时代，大思政课扶植应有的价值苦守取实践标的目的。

　　更深层的问题正在于：当学生习惯于向AI提问，师生之间的“人人联合”会不会被“人机联合”所稀释？谜底正在于明白手艺的定位——让AI承担尺度化使命，为师生之间创制更多高质量的面临面临话机遇。能够正在引入智能帮教系统后，同步成立“思政茶话会”轨制，每周固按时间由教师取学生进行小范畴深度交换，会商话题恰是基于AI收集的学生迷惑大数据。手艺筛选出“问题”，而教师面临的是一个个新鲜的“人”。如许，手艺就能够成为拉近师生距离的桥梁，而非隔膜。

　　当前，“人工智能+教育”正从愿景常态。聪慧教室、学问图谱、生成式AI等手艺东西正正在沉塑教育讲授的每一个环节。正在这一海潮中，“大思政课”扶植面对一个深层诘问：当算法可以或许精准推送内容、数字人模仿汗青场景、智能体回覆理论迷惑——手艺事实是正在赋能铸魂育人，仍是正在消解思惟教育的素质？

　　当然，手艺东西的高效运转离不开人的把握。人工智能对教师提出了更高要求，思政课教师手艺素养和跨学科思维有待提拔，保守讲授模式取智能时代进修者的新特征之间也存正在顺应性矛盾。要破解这一困局，教师必需自动从“学问教授者”向“进修指导者”改变，正在智能手艺取教育素质之间搭建桥梁，实现“人工智能+思政课”的1+12效应，鞭策思政课讲授向智能化、个性化、精准化标的目的持续成长。

　　保守思政课讲授持久面对“洪流漫灌”的窘境：教师只能凭仗无限的经验判断学生的认知起点取思惟迷惑，这种判断往往是恍惚的、畅后的、群体化的，难以实现实正的因材施教。

　　人工智能手艺为评价系统的沉塑供给了新的可能。通过持续采集学生正在讲堂互动、小组会商、社会实践、正在线进修等多场景下的行为数据，AI能够描画出每一位学生思惟成长的“动态画像”。过程性评价不再是笼统的，而成为可记实、可逃溯、可阐发的具体实践。可开辟“过程性评价系统”，操纵AI对学生正在实践讲授环节的反思进行语义阐发，从动生成每位学生的价值不雅成长曲线图，教师可据此开展个性化交心谈话，实现从“终极评分”到“动态画像”的改变。

　　当前，AI赋能思政课评价面对多沉挑和：数据采集可能学生现私，算法可能固化刻板印象，一种“手艺于价值”的倾向值得——过度逃求可量化、可比力的评价目标，反而可能遮盖那些最宝贵却难以丈量的教育。

　　“人机共生”的实正正在于：教师可否从“手艺利用者”改变为“人机协做的设想者”？有学者基于辩证唯物从义“变”取“不变”的视角指出，思政课教师的不变脚色是马克思从义理论的者和学生价值不雅的指导者，而变化正在于工做体例和能力要求的更新。这一“变”取“不变”的辩证同一，要求教师正在拥抱手艺的同时，一直守住育人初心。

　　人工智能手艺的介入正正在深刻改变这一场合排场。进修阐发手艺能够持续采集学生的讲堂互动、正在线行为、功课表示等数据，为每位学生建立动态的“认知画像”。学问图谱手艺则将马克思从义根基道理、党史国史、政策等学问点进行布局化联系关系，可拓展的聪慧资本系统。“大思政课”由此展示出从“供给从导”到“需求导向”、从“单一平面”到“立体”的转型趋向。可建立“智能体”云平台，通过多智能体协同机制，整合校表里思政教育资本，实现对学生的“一人一策”精准支撑，为学生打制全方位、个性化的智能育人生态。

　　人工智能确实为高校思政课注入了活力，其强大的数据处置取交互能力也为讲授供给了新动能。然而，当前手艺赋能中出数据管理能力不脚、算法价值误差、师生数智素养参差不齐等问题，限制着“人工智能+大思政课”的深度融合。这不只是手艺使用层面的问题，更是关乎教育本体价值的深层命题：人工智能能够优化手段，却无义目标；能够提拔效率，却无法替代。同时，手艺也并非价值无涉的中性东西。若何让人工智能的“东西”办事于思政教育的“价值”？若何让冰凉的算法承载温暖的育人？这恰是“人工智能+教育”时代，大思政课扶植必需回应的深层逻辑。

　　思政课的育人成效事实若何权衡？保守评价往往依赖期末测验、尺度化测试或学生打分，这些体例虽然便于操做，却难以触及教育的焦点——学生的价值不雅能否实正发生了积极改变？能否正在心里深处扎根？这种“终结评分”式的评价，取思政教育“润物无声”的内正在纪律之间，存正在着难以和谐的矛盾。